在成熟的芯片市场，是英特尔、高通推出一款芯片后，各系统厂商根据芯片进行**、优化。耐能Kneron刚成立时，希望做软硬一体的解决方案，于是同时进行系统适配和硬件研发上的工作。然而，在NPU的研发过程中，会有更加理想的神经网络公布出来，而硬件的开发周期较长，软件的需求和硬件的需求又不**一致。所以耐能Kneron进行调整，先做系统的整合，梳理清需求后再做硬件的开发。
耐能Kneron尝试过将产品和解决方案运用在车联网、**驾驶辅助上，而后来团队发现汽车并不好做，厂商对产品准确度、性能要求非常高。*重要的是，因为汽车的研发周期较长，与车企确定合作之后，产品可能四五年之后才会被采用，也就意外着四五年之后才能拿到*。
“大公司可以这样玩，小公司**天就要想怎么**。”目前，耐能Kneron的产品主要瞄准智能家居和智能安防这两个场景。
在智能安防的技术路线上，耐能Kneron也经历过不少调整。耐能Kneron的初始方案是对监控内容进行实时监控和分析判定，将出现疑似**的内容及时报送给安保、公安系统。然而在测试过程中，哥们间的碰拳，撞肩，情侣之间的打闹等动作难以识别。这些动作即使是人脑判断也需要时间进行分析，也可能出现偏差。
本来做到了接近80%的准确率，但在大规模应用后，误报还是会很多。目前，耐能Kneron的方案是进行后处理，在出现**事件后，将监控内容进行快速的识别和筛选，为警方破案提供**的侦查手段。
投稿作者：翎flying
