2017年由李飞飞团队创建的机器视觉领域鼎鼎有名的ImageNet视觉识别挑战赛走向谢幕。回顾往昔，ImageNet在2012年**了深度卷积神经网络，并继而在3年后推动谷歌、微软、**等公司在图像识别领域超过人类!在图像识别领域，ImageNet可谓功不可没。
而如今在另一个数据集上，或许也正上演同样的故事。在2018年伊始，阿里巴巴和微软亚洲研究院相继刷新了斯坦福大学发起的SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本理解挑战赛成绩，机器阅读理解评分超过人类!这意味着机器阅读理解的能力已经开始在“指标”上超越人类，又是否能够**自然语言处理(NLP)领域的下一场革命?
近日，**自然语言处理团队也拿下了微软MS MARCO(Microsoft MAchine Reading COmprehension)机器阅读理解测试*名。
“自然语言处理是人工智能桂冠上的明珠”便反应了NLP发展之艰*。而这些公司们陆续在NLP比赛上取得胜利，是否意味着机器阅读理解真的能够超过人类?我们采访了近10位NLP领域的**人士，他们中既有NLP类创业公司的CEO/技术高管(如康夫子张超、思必驰葛付江、猎户星空闵可锐)，又有大公司的技术负责人(如搜狗刘明荣、科大讯飞王士进)等。
投稿作者：翎flying
